Comment fonctionne DocMind
Pas un agent conversationnel avec une pièce jointe. Derrière DocMind se trouve une solution assistée par IA faite de deux processus distincts : l'un tourne une seule fois, l'autre à chaque question.
Une seule fois : préparer les documents
Chaque document déposé est découpé en petites sections. Chaque section est ensuite rangée sous forme de suite de nombres qui retient son sens, pas ses mots. Une section sur un préavis et une autre sur un délai de rétractation se retrouvent ainsi voisines, même si elles ne partagent presque aucun mot.
À chaque question
Ta question est traduite dans le même type de nombres, et les sections les plus proches sont extraites. Seules celles-là partent vers le modèle de langage. Il ne cherche pas et ne connaît pas tes documents — il rédige la réponse à partir de ce qu'on lui a tendu.
Pourquoi chaque réponse indique sa source
Parce que les sections sont connues avant que la réponse n'existe, on sait de quel document vient chacune d'elles. La source n'est donc pas un ajout après coup : elle tombe du déroulement lui-même. C'est ce qui rend une réponse vérifiable.
Pourquoi les stocks sont comptés et non estimés
Un système de recherche ne voit jamais que la poignée de sections qu'il vient de trouver. À la question du nombre de documents, il ne pourrait que deviner. DocMind transmet donc l'inventaire réel de ta bibliothèque — une question de nombres reçoit sa réponse du registre, pas de l'extrait.
Ce que cela signifie pour tes fichiers
Rien ne sort de ta bibliothèque qui n'ait été demandé. À chaque question, seules les sections pertinentes voyagent vers le modèle, pas le document entier ni toute la collection.